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人工智能:“智能+”時代到來 要有意識關注可控性

時間:2016-03-29 09:52:53 字體設置

  說起人工智能,相信不少人會持兩種截然不同的看法。支持者憧憬著人工智能給生活、工作帶來的極大便利,反對者則認為人工智能將如同科幻電影《終結者》《黑客帝國》中的“天網”“矩陣”,最終統治人類。尤其是近幾年,人工智能技術飛速發展,谷歌AlphaGo等人工智能程序相繼出現,更是讓這種爭論愈演愈烈。

  27日,在2016中國(深圳)IT領袖峰會上,對AlphaGo的關注仍未消散,人工智能依然是企業家、學者們討論的熱門話題。人工智能技術究竟已發展到何種程度,人工智能的時代是否真的已經到來,我們應該如何看待?針對這些話題,記者采訪了多位專業人士。

  --編 者

  “智能+”時代到來

  人工智能已有較好的自我學習能力

  記者:AlphaGo和李世石的“人機大戰”有何意義?

  張亞勤(百度公司總裁):“人機大戰”讓大眾驚嘆于人工智能的深度學習能力,AlphaGo戰勝李世石最大的意義在于,它使人工智能進入到主流人群的視野,引發全球性的關注。可以說,它宣告了一個嶄新的“智能 ”時代的來臨。

  王小川(搜狗公司首席執行官):很多年以后回過頭看,也許這次“人機大戰”算得上是21世紀最重要的科技事件之一。當然,人工智能在圍棋上贏了人類,并不代表機器有了推理能力和意識,但確實體現了人工智能的學習能力。人給機器很多訓練數據,它就能掌握跟人類似的能力,并且還能融會貫通,在局部領域甚至比人做得更好。

  記者:人工智能到底是什么樣的智能?

  蔡登(浙江大學計算機科學與技術學院教授):所謂智能,其實有很多種。會加減乘除計算,在一定程度上可以說是有智能;會下國際象棋、圍棋等,也可以說是有智能;能識別物體,知道這個是貓,那個是狗,也是一種智能。

  人工智能專家早就有這樣的認識:一些普通人認為很難、很復雜的任務,往往機器相對容易完成,比如很復雜的運算,譬如圍棋;一些普通人認為很簡單、不值一提的任務,往往對機器來說非常困難,譬如識別物體,端茶倒水。一般來說,有確定性規則的任務,適合計算機去解決,而對于模糊的問題,目前計算機還很難解決。

  從這個層面看,AlphaGo的勝利說明目前人工智能有了比較好的自我學習能力,這在算法創新方面對于計算機圍棋有很大意義,但對于廣義的人工智能來說,還談不上有特別大的意義,可能還比不上發明一個能自如端茶倒水的機器人顯得更有意義。因為圍棋有確定性規則,適合機器解決。而對倒茶來說,那么多種類的茶壺、茶杯,茶杯可以正放,也可以倒扣,讓機器做到能在各種條件下都正確地端茶倒水,目前還是一件很困難的事情。

  王小川:我想得比較簡單。一個機器,不論是靠計算還是靠向人學習,能夠在局部領域解決問題,就是一種智能。現在通過機器學習和人工神經網絡訓練,機器有了模仿和學習能力,你不需要告訴機器具體的規則是什么,讓它自己去發現。人臉識別和語音識別技術最近幾年發展很快,原因就是機器懂得自己去找這樣的特征。

  鄭能干(浙江大學求是高等研究院副教授):人工智能是人類探究智能本質、研發智能工具過程中的產物。智能的定義本身比較寬泛,智能的載體也很多樣。我認為,從狹義上講,人工智能是研究如何讓機器具備感知、學習、記憶、決策、運動控制,甚至情感等能力的理論與技術。

打 印】【頂 部】【關 閉 來源:人民網-人民日報  編輯: 白琳

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